深度学习实验手册

作者：张重生

关于实验

以下实验内容中，从简单的图像处理和对张量的认识开始，进而到对深度神经网络进行认识和讲解，由浅入深学习深度学习，主要学习计算机视觉相关的深度学习知识和实验。

实验内容：

所有的实验内容包括：简单的图像处理和对张量的认识，卷积神经网络与训练，基础神经网络（LeNet、AlexNet、VGG、ResNet），人脸表情识别任务，孪生神经网络，人脸识别，知识蒸馏，Faster-RCNN目标检测，YoLov3目标检测，FCN图像分割，UNet图像分割，以及DCGAN网络等。

要获取更新提醒，请关注  https://github.com/dlbook/dlbook.github.io

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概要

更新说明：https://github.com/dlbook/dlbook.github.io

 

实验代码内容

1. 图像处理与张量[chpt-1]
2. 卷积神经网络与训练 [chpt-2]
3. 简单的卷积网络实现 [chpt-3(LeNet)]    [chpt-3(AlexNet)]
4. 基于深度学习的简单目标识别 [chpt-4(VGG)]    [chpt-4(ResNet)]
5. 基于深度学习的人脸表情识别 [chpt-5]
6. 度量学习与孪生神经网络 [chpt-6]
7. 基于CosFace的人脸识别算法 [chpt-7]
8. 知识蒸馏 [chpt-8(训练教师网络)]    [chpt-8(蒸馏训练)]    [chpt-8(对比实验)]
9. Faster-RCNN目标检测算法实践 [chpt-9]
   相关下载: 预训练FRCNN模型参数      预测框字体显示文件
10. YOLOv3目标检测算法实践 [chpt-10]
    相关下载: 预训练YOLOv3模型参数    预测框字体显示文件
11. FCN图像分割算法实践 [chpt-11]
12. Unet图像分割算法实践 [chpt-12]
13. DCGAN图像生成算法实践[chpt-13]

数据集下载: Jaffe官方下载      AT&T Face官方下载      Pascal VOC官方下载

百度云盘下载链接: DLBook所用的全部实验数据集

 

反馈意见

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致谢

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